6月17日，教工赋能营“学术探新”科研成长系列活动——走进科研人AI Bootcamp在同济大学举行。同济大学副校长、中国工程院院士童小华，上海市教育工会常务副主席陈华，爱思唯尔科研事业部大中华区总经理孔旭辉，上海市教育评估协会副会长吴倩，以及来自上海多所高校的工会负责人、教师、科研工作者齐聚一堂，在AI技术与科研创新的深度对话中，共同探索人工智能时代科研能力提升的新路径。

童小华代表同济大学致欢迎辞。他表示，随着人工智能迅速发展，AI正全方位重塑科研范式，为高校科研发展和人才培养提供了新的战略机遇。近几年，同济大学以顶层战略为牵引、以重大平台为载体、以垂直领域为突破口，已基本形成系统性布局，全面推动了学科内涵式发展。他指出，此次教工赋能营“学术探新”活动精准对接教师成长需求，引导教师顺应技术变革浪潮，对在座的教师是一次宝贵的学习机遇。他希望，老师们要勇于拥抱变革，做AI赋能科研的先行者和建设者，扛起科研报国的新使命，积极投身科研报国事业，产出更多服务国家的高质量成果。

陈华在致辞中指出，上海市教育工会作为教育系统教职工的“娘家人”，始终将教职工的技能提升作为重要职能。在AI技术革新的大背景下，科研能力已成为教师必备的核心技能之一。教育工会联合爱思唯尔等全球领先的科研服务机构，共同打造面向科研能力提升的系列培训与交流活动，旨在为广大教职工的高质量发展赋能助力。后续还将在其他高校陆续开展线下科研营活动，同时推出线上课程认证体系，并面向参与者征集AI科研实践典型案例，推动学习成果转化为科研实效。

孔旭辉表示AI带动科研范式的变化非常惊人，对于AI工具，数据质量才是最核心的考量因素——数据的可信度、可复原性直接关系到科研成果的可靠性。爱思唯尔作为全球最大的科研数据供应商，将持续为高校教师提供高质量的AI科研工具与解决方案，助力教师在科研全流程中实现效率与质量的双提升。

专家报告环节中，同济大学长聘教授王昊奋以《智能体时代的AI科研新范式》为题，围绕“人工智能驱动的自动化科研”这一前沿主题展开深入分享。他从科研流程出发，系统梳理了当前具有代表性的自动化科研工具和平台，并分享了如何让智能体具备超长程运行能力，持续推进复杂科研任务的经验，为AI赋能科研从概念走向真实可用提供了重要参考。爱思唯尔科研事业部高级市场经理陈中原带来《交叉学科探索的AI新范式》专题报告，他聚焦高校科研场景中AI工具选型的核心挑战，系统探讨了可信AI的三大基石——透明溯源、中立内容底座与隐私安全标准，他通过交叉学科实战案例，演示了智能体如何深度嵌入选题洞察、实验设计到论文发表的全流程，探讨研究者如何从“工具使用者”跃迁为“智能协作者”，建立可信、透明、可溯源的AI科研新范式。

圆桌讨论环节以“高校科研场景的AI实践”为主题，欧洲科学与艺术院院士、同济大学教授庄晓莹，同济大学长聘教授王昊奋，以及爱思唯尔科研部高级市场经理陈中原三位嘉宾展开深入交流。现场气氛热烈，嘉宾们结合各自领域的科研实践分享真知灼见，与在场教师在思想碰撞中凝聚共识。

本次活动由上海市教育工会主办，同济大学工会与爱思唯尔Elsevier公司共同承办，上海市教育评估协会协办，是教工赋能营“学术探新”系列活动的首场，也是上海市教育工会整合优质资源、服务高校教师科研成长的重要举措。活动不仅为高校教师搭建了AI赋能科研的学习交流平台，更为上海市教育工会“学术探新”科研成长系列活动的深入推进奠定了坚实基础。与会教师纷纷表示，通过本次活动，对AI在科研中的应用有了更加全面深入的认识，将在今后的科研工作中积极拥抱技术变革，坚守学术诚信底线，努力提升科研创新能力，为服务国家重大战略需求和上海经济社会发展贡献更大力量。